Trading Strategien Und Systeme Nyu

Technologie und Algorithmic Finance Track Die Absolventen der Technologie und Algorithmic Finance Track sind aktiv an der Entwicklung und Umsetzung des gesamten Spektrums der algorithmischen Handelsstrategien, Software-Anwendungen, Datenbanken und Netzwerke in modernen Finanzdienstleistungsunternehmen verwendet beteiligt. Die Techniken, die es anwendet Brücke Informatik und Finanzen zu bereiten Graduierten zur Teilnahme an großen und Mission-kritischen Projekten. Zu den Anwendungen gehören Hochfrequenzfinanzierung, Verhaltensfinanzierung, agentbasierte Modellierung und algorithmisches Trading und Portfolio Management. Nach der Graduierung, Studenten der Technologie und Algorithmic Finance Track entwickelt haben, Software-Projekte von Verhaltensmodellen zu maßgeschneiderten derivativen Bewertungen zu Finanzhandel, Informationsmanagement und Tools und Finanzplattformen. Die Studierenden wären vertraut mit dem Einsatz und der Rolle der Technologie im Vorder-, Mittel - und Backoffice gemeinsamen Handelsstrategien und wie sie zu implementieren und zu testen und wie man neue Modelle zu erstellen und neue nützliche Werkzeuge schnell. Voraussetzung für den Abschluss des Financial Engineering MS-Programms: 5 Hauptstudiengänge, je 3 Credits im Umfang von 15 Credits Track-Requirements im Umfang von 7,5 Credits 1 Pflichtfach im Umfang von 1,5 Credits 6 Wahlpflichtfächer 1 Capstone-Erfahrung von 3 Credits Capstone Bewertung (0 Punkte) Bloomberg Zertifizierung (0 Credits) Credits insgesamt: 33 Track-Required Kurs: 3 Lehrveranstaltungen aus den Bereichen: Informatik und Datenwissenschaft Hinweis: Ein Wahl-Wahlfach kann nur einen Konzentrationsbedarf erfüllen (zB können Decision Models und Analytics auf die Operations-Konzentration zählen Anforderung ODER als eine erweiterte CampSD Wahlfach, aber es kann nicht erfüllen beide Anforderungen). Studenten, die eine andere Konzentration erweitern möchten, können sich dafür entscheiden, den Bereich Computer - und Datenwissenschaften zu studieren. A Computing and Data Science Bereich der Studie erfordert 9 Einheiten von Stern Computing und Data Science Wahlfächer ausgewählt aus den Kursen für diesen Bereich der Studie aufgelistet. Typischerweise ist mindestens einer der Kurse für den Studienbereich erforderlich, und Studenten können nicht mehr als eine abgeschlossen. Die Studienbereiche und die Studienrichtungen zur Konzentration sind nachfolgend aufgelistet. Finanzsysteme Dieser Studienbereich richtet sich an Studierende, die sich auf Systeme der Finanzdienstleistungsbranche konzentrieren möchten. Trading-Strategien und - systeme Erforderlich für den Studienbereich Umgang mit Data Data Mining für Business Analytics Entscheidungsmodelle und Analysen Enterprise-Systeme Dieser Studienbereich richtet sich an Studierende, die an der Implementierung und den Implikationen unternehmensweiter Systeme und Werkzeuge für die persönliche Produktivität interessiert sind. Die Kurse eignen sich besonders für Studenten, die eine berufliche Karriere machen möchten. Soziale und digitale Medienanalyse Erforderlich für den Studienbereich Umgang mit Daten Finanzinformationssysteme Data Mining für Business Analytics Entscheidungsmodelle und Analytik Globalisierung, Open Innovation, Crowdsourcing: Neue Wege der Organisation webbasierter Systeme Dieser Studienbereich richtet sich an Studierende, die es wünschen Ein tieferes Verständnis der Internet-Technologien. Das Internet ist mittlerweile die Standardmethode für die Bereitstellung von Inhalten sowohl für interne als auch für externe Nutzer sowie die Basis für neue Standards für die Anbindung von Geschäftsprozessen. Dieser Bereich umfasst Kurse, die sowohl die Entwicklungstechniken für Web-basierte Systeme als auch Business-Anwendungen abdecken. Grundlagen der Rechnersysteme Erforderlich für den Studienbereich Design und Entwicklung von Web - und Mobile Apps Data Analytics im digitalen Marketing Umgang mit Datensuche und den New Economy Networks, Crowds und Markets Search und die New Economy Für Kursbeschreibungen, Voraussetzungen und Kursterminierungsmöglichkeiten, Bitte den Kursindex überprüfen. Treffen Sie sich mit Ihrem Berater. Begleiten Sie uns in unserer Mission, Menschen und Ideen zu entwickeln, die Wert für Wirtschaft und Gesellschaft schaffen. 2016 Leonard N. Stern Hochschule für Wirtschaft